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BIG DATA TALKS, LA WEB – Episode 4 : BIG DATA et marketing digital

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BIG DATA TALKS, LA WEB – Episode 4 : BIG DATA et marketing digital

Une interview exclusive de Laurent Crochet est Product Owner chez RENAULT et Pierre Marcenac est Data Engineer chez SICARA. Ensemble ils ont porté un projet d’optimisation du marketing digital sur 25 pays.

L’acquisition du trafic sur des sites internet, avant de faire des leads, ça coûte beaucoup d’argent.
Avant on était bien en peine de mesurer l’efficacité réelle de ces campagnes

La direction marketing de Renault a mis en place cette initiative de générer grâce au Big Data un outil qui nous permette de regrouper toute la donnée et de…
De créer un standard, une mesure qui soit un point unique de référence de la mesure de la conversion en ventes de toutes nos actions digitales.

Les enjeux techniques du projet, ça a été beaucoup l’ingestion des données : comment est-ce que cette donnée qui est répartie dans tous les pays, comment je vais la faire remonter au même endroit dans ce qu’on appelle un data lake ?
Et ensuite, au niveau des choix technologiques : comment est-ce que je choisis des technologies adaptées à ce besoin en termes de performance ?

Maintenant on a une véritable vision des canaux qui sont les plus performants, des canaux qui ne sont pas performants. On sait arrêter des campagnes lorsqu’on s’aperçoit qu’elles ne démarrent pas bien.

On pouvait dire à Laurent quel était exactement le cheminement de n’importe quelle donnée du point d’entrée au point de sortie.
Il nous disait : « Là, ce n’est pas cette opération que je veux, elle est légèrement différente, etc.. »

Ça nous permet de réallouer le budget sur des campagnes performantes, sur des canaux performants.

D’autre part, ça nous permet aussi de valoriser des nouvelles initiatives que l’on a pu lancer, des nouveaux modules internet où on vient capter l’information de nos clients.

On va élargir encore. On va élargir à la partie après-vente (…) : donc entretien des véhicules, achats de plaquettes de freins, de pneus, etc…

L’ambition cette année c’est de travailler là-dessus, donc sur ces deux axes : le premier axe, c’est le déploiement géographique, maximal, et la partie attribution.

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